Tècniques d’Optimització Matemàtica per al Floorplanning Jeràrquic de Xips Complexos

Tècniques d’Optimització Matemàtica per al Floorplanning Jeràrquic de Xips Complexos

Descripció

Aquest projecte desenvolupa noves tècniques d'optimització matemàtica per al floorplanning jeràrquic en el disseny de xips d'avantguarda. L'objectiu principal és particionar eficientment un xip complex en blocs manejables i optimitzar-ne la disposició física per minimitzar l'àrea total, la longitud del cablejat i el consum de potència. La recerca se centra a formular i resoldre problemes no convexos per abordar la naturalesa NP-hard d'aquest repte. En col·laboració amb Qualcomm, el projecte valida els algorismes amb dissenys industrials reals, amb l'objectiu de reduir significativament el temps del cicle de disseny i millorar el rendiment final del dispositiu.

Context

En Yilihamujiang posseeix un Grau i un Màster en Matemàtiques. Actualment és candidat al doctorat en Informàtica a la UPC, on la seva recerca se centra en problemes inversos en física matemàtica, mètodes de regularització, teoria d'equacions en derivades parcials (EDP) i computació numèrica. Compta amb experiència internacional com a ajudant de recerca a la City University of Hong Kong i ha aplicat les seves habilitats tècniques en la indústria, treballant en computació de privadesa, aprenentatge federat i desenvolupament de programari a l'Oracle OAEC Talent Industry.

Iniciativa

La seva trajectòria intel·lectual està impulsada pel desig fonamental de connectar la teoria matemàtica abstracta amb els reptes tangibles del món real. Considera que aquesta recerca, validada mitjançant la col·laboració industrial, té el potencial de reduir els costos de desenvolupament i potenciar la innovació en tot el sector tecnològic, des de la intel·ligència artificial fins a la computació mòbil. Aquesta sinergia entre el coneixement matemàtic profund i l'aplicació industrial transformadora és el nucli de la seva ambició investigadora.

Investigador/a Predoctoral

Yilihamujiang Yimamu

Yilihamujiang Yimamu

Grau i Màster en Matemàtiques, actualment candidat a doctorat.

Organització

Supervisió

Jordi Cortadella

Supervisor UPC

El contingut d'aquest lloc web reflecteix únicament els punts de vista del projecte Catedra Chip Chair UPC.

Optimització del rendiment i eficiència energètica en l’entrenament de models grans d’IA

Sergi Tomas Martinez

Investigador/a de Suport a la Recerca

Marc de Recomanació Basat en Simulació per a l’Entrenament Escaçable d’IA Distribuïda

Tomas Gadea Alcaide

Investigador/a de Suport a la Recerca

Síntesi i Optimització de Circuits Nanoelectrònics mitjançant Mètodes Algorítmics i Matemàtics

Bernat Ibañez

Investigador/a de Suport a la Recerca

Encaminament Global d’Alta Predictibilitat durant el Floorplanning de Xips Complexos

Antoni Pech Alberich

Antoni Pech Alberich

Investigador/a de Suport a la Recerca

Optimització de l’Entrenament de Càrregues de Treball d’IA Distribuïdes en Sistemes de Computació Multi-node.

Xavier Querol Bassols

Xavier Querol Bassols

Investigador/a de Suport a la Recerca

Desenvolupament d’una Eina Gràfica Interactiva per a l’Optimització i Edició de Floorplanning en Disseny de Xips

Nuria Elizondo Cereza

Nuria Elizondo Cereza

Investigador/a de Suport a la Recerca

Optimització de l’Entrenament de Càrregues de Treball d’IA Distribuïdes en Sistemes de Computació Multi-node

Mohammad Nasser

Mohammad Nasser

Investigador/a Predoctoral

Desenvolupament d’Eines d’Optimització Matemàtica i Heurístiques per al Floorplanning de Xips

Guillem Pastor Rué

Guillem Pastor Rué

Investigador/a de Suport a la Recerca

Sidecar Project

Despertar vocacions científiques i tecnològiques a les escoles i instituts

Últimes notícies

Llegiu les darreres novetats en recerca i les nostres activitats

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.