Caracterització del rendiment de càrregues de treball CPU-GPU en sistemes de computació heterogenis d’alt rendiment

Caracterització del rendiment de càrregues de treball CPU-GPU en sistemes de computació heterogenis d’alt rendiment

Descripció

Aquest projecte se centra en la caracterització i l'anàlisi del rendiment d'aplicacions col·laboratives CPU-GPU en sistemes de computació d'alt rendiment (HPC) a gran escala. L'objectiu és entendre com es comporten les càrregues de treball en plataformes heterogènies, identificant colls d'ampolla i oportunitats d'optimització. Mitjançant l'avaluació d'aplicacions reals i benchmarks, Ferran contribueix a millorar l'eficiència dels sistemes HPC que combinen CPU i GPU, proporcionant coneixements essencials per al codisseny de futures infraestructures de maquinari i programari per a la biologia computacional i la genòmica.

Context

Ferran es troba actualment a l'últim any del seu Grau en Enginyeria Informàtica, on s'ha especialitzat en computació d'alt rendiment, programació paral·lela i arquitectura de computadors. Paral·lelament a la seva formació acadèmica, està adquirint experiència pràctica en recerca al Barcelona Supercomputing Center, on aplica els seus coneixements a l'estudi de sistemes HPC heterogenis. Aquesta combinació de formació formal i recerca aplicada el prepara per contribuir a tasques d'optimització i caracterització del rendiment en càrregues de treball col·laboratives CPU-GPU.

Iniciativa

Ferran va triar aquesta recerca perquè gaudeix resolent problemes desafiants i aprenent coses noves. El projecte li ofereix l'oportunitat de treballar a la intersecció de la computació avançada i les aplicacions del món real, mentre adquireix una experiència valuosa que sens dubte li serà útil en la seva futura carrera professional. La seva motivació és entendre millor com es poden explotar els sistemes HPC heterogenis per accelerar càrregues de treball científiques exigents. Els interessos de recerca de Ferran inclouen la computació d'alt rendiment, les aplicacions col·laboratives CPU-GPU, la caracterització del rendiment i l'optimització de sistemes heterogenis.

Investigador/a de Suport a la Recerca

Ferran Llorà Nieto

Ferran Llorà Nieto

Estudiant de Grau en Enginyeria Informàtica

Organització

Supervisió

Santiago Marco-Sola

UPC supervisor

El contingut d'aquest lloc web reflecteix únicament els punts de vista del projecte Catedra Chip Chair UPC.

Alineació d’alt rendiment de seqüències biològiques en GPU

Quim Aguado Puig

Investigador/a de Suport a la Recerca

Arquitectures heterogènies per a l’acceleració de l’alineament de seqüències ultra-llargues

Oscar Lostes Cazorla

Oscar Lostes Cazorla

Investigador/a de Suport a la Recerca

Infraestructura heterogènia amb coherència de memòria cau per a la prototipació ràpida d’acceleradors de maquinari per a bioinformàtica

Eric Santigosa

Eric Santigosa

Investigador/a de Suport a la Recerca

Avaluació del rendiment i optimització d’acceleradors heterogenis per a càrregues de treball genòmiques

Álvaro Lucas Barceló

Álvaro Lucas Barceló

Investigador/a de Suport a la Recerca

Acceleració de l’alineament de seqüències utilitzant arquitectures de processament en memòria

Alejandro Alonso Marín

Alejandro Alonso Marín

Investigador/a de Suport a la Recerca

Acceleració de càrregues de treball pangenòmiques en arquitectures HPC

Albert Jiménez Blanco

Albert Jiménez Blanco

Investigador/a de Suport a la Recerca

Sidecar Project

Despertar vocacions científiques i tecnològiques a les escoles i instituts

Últimes notícies

Llegiu les darreres novetats en recerca i les nostres activitats

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.