Investigador/a de Suport a la Recerca
Dídac Llobet Muñoz
Grau en Enginyeria Electrònica i de Telecomunicació
Disseny i simulació de neurones i xarxes neuronals basades en maquinari inspirades biològicament
Disseny i simulació de neurones i xarxes neuronals basades en maquinari inspirades biològicament
Descripció
Aquest projecte aborda el repte crític del consum energètic en el sector tecnològic, una problemàtica que ha pres una rellevància significativa i que es preveu que augmenti amb l'expansió de la intel·ligència artificial i els dispositius de l'Internet de les Coses (IoT). Davant les limitacions de les arquitectures de computació convencionals, el treball proposa un canvi de paradigma mitjançant la implementació de sistemes de computació neuromòrfica bioinspirats capaços de processar la informació de manera alternativa. La metodologia se centra en el disseny de neurones artificials d'impulsos (spiking neurons) integrades directament en maquinari, utilitzant memristors com a sinapsis per emular el comportament neuronal d'alta eficiència. Com a prova de concepte i validació de l'arquitectura, s'ha implementat una xarxa neural basada en aquestes neurones per executar tasques complexes de reconeixement d'imatges, oferint una solució escalable i eficient per a les futures necessitats de processament de dades.
Organització
Supervisió
Antonio Rubio
Supervisor UPC
El contingut d'aquest lloc web reflecteix únicament els punts de vista del projecte Catedra Chip Chair UPC.
