Antoni Pech Alberich
Grau en Matemàtiques i Màster en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
Encaminament Global d’Alta Predictibilitat durant el Floorplanning de Xips Complexos
Encaminament Global d’Alta Predictibilitat durant el Floorplanning de Xips Complexos
Descripció
Aquest projecte aborda el repte de l'encaminament global prematur en el disseny de xips de gran escala (VLSI). L'objectiu és millorar la predictibilitat i el rendiment de l'encaminament immediatament després de l'etapa de floorplanning i abans de l'emplaçament definitiu, mitjançant un model d'optimització matemàtica basat en fluxos de múltiples mercaderies (multi-commodity flow) i Programació Lineal (LP). Aquesta metodologia permet minimitzar la longitud total del cablejat, l'ús de vies i els encreuaments de mòduls, tot respectant les restriccions físiques de dissenys complexos. La recerca integra el rigor teòric de la Universitat Tecnològica d'Eindhoven (TU/e) i la UPC amb la validació pràctica d'enginyers de Qualcomm, contribuint directament al desenvolupament d'eines d'Automatització del Disseny Electrònic (EDA) d'última generació.Context
L'Antoni és graduat en Matemàtiques amb una menció en Ciències de la Computació per la Universitat de Barcelona (UB). Posteriorment, ha cursat el Màster en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial a través del programa EIT Digital, amb estades a l'Eindhoven University of Technology (TU/e) i la University of Turku (UTU). El seu bagatge acadèmic destaca per una sòlida experiència en optimització, modelatge de grafs i disseny d'algorismes. Professionalment, ha consolidat aquests coneixements col·laborant amb Qualcomm i la Càtedra Chip UPC, on ha adquirit experiència pràctica en fluxos de disseny VLSI i eines EDA.Iniciativa
La seva recerca està impulsada pel creixement exponencial de la complexitat dels xips, que exigeix algorismes capaços d'anticipar els problemes d'encaminament en fases inicials del flux de disseny. L'Antoni busca transformar la teoria matemàtica en mètodes d'enginyeria pràctica que millorin la qualitat del disseny i redueixin el cost computacional, generant un impacte industrial real. El motiva especialment el desenvolupament d'eines EDA més fiables i sostenibles que accelerin la innovació en el sector dels semiconductors.
Organització
Supervisió
Jordi Cortadella
Supervisor UPC
El contingut d'aquest lloc web reflecteix únicament els punts de vista del projecte Catedra Chip Chair UPC.
