Algorismes jeràrquics d’optimització de floorplanning per a arquitectures de Sistemes en Xip

Algorismes jeràrquics d’optimització de floorplanning per a arquitectures de Sistemes en Xip

Descripció

La Llei de Moore estableix que el nombre de transistors en un circuit integrat es duplica aproximadament cada dos anys. El problema de com disposar aquests transistors per tal de satisfer les restriccions de potència i d’àrea es coneix com a floorplanning de xips. La recerca realitzada en col·laboració amb Qualcomm va consistir en l’exploració de nous algorismes per a aquest procés, utilitzant tècniques basades en resolutors SAT i heurístiques per millorar el rendiment de l’optimització matemàtica. Posteriorment, aquestes tècniques es van aplicar a arquitectures reals de Sistemes en Xip (SoC) de Qualcomm.

Context

En Bernat està cursant actualment un doble grau en Matemàtiques i Enginyeria Informàtica a la Universitat Politècnica de Catalunya (2021–2026), on ha obtingut qualificacions excel·lents amb matrícula d’honor en assignatures troncals d’arquitectura i sistemes. La seva excel·lència acadèmica està avalada per beques del Centre de Formació Interdisciplinària Superior (CFIS) i de Semidynamics. En el marc del seu perfil internacional i investigador, està realitzant el seu Treball de Fi de Grau al MIT CSAIL (2025–2026), sota la supervisió del professor Daniel Sánchez, centrat en acceleradors de maquinari per a computacions disperses.

Iniciativa

En el seu camí per esdevenir enginyer de maquinari, va comprendre que el futur de la computació depèn de la manera com es gestionen les limitacions físiques del disseny de xips. El floorplanning se situa en la intersecció crítica entre l’enginyeria elèctrica i les matemàtiques, fet que li permet aprofitar la seva formació acadèmica per abordar colls d’ampolla reals en l’escalat del maquinari. La seva motivació principal és generar impacte: mitjançant la recerca en el disseny de xips més eficients energèticament, vol contribuir a fer possibles futurs avenços en intel·ligència artificial i en les ciències.

Investigador/a de Suport a la Recerca

Bernat Ibañez

Grau en Matemàtiques i Ciència de la Computació

Organització

Supervisió

Jordi Cortadella

Supervisor UPC

El contingut d'aquest lloc web reflecteix únicament els punts de vista del projecte Catedra Chip Chair UPC.

Optimització de l’entrenament de càrrega de treball d’IA distribuïda en sistemes informàtics multinode

Sergi Tomàs Martínez

Investigador/a de Suport a la Recerca

Marc de Recomanació Basat en Simulació per a l’Entrenament Escaçable d’IA Distribuïda

Tomàs Gadea Alcaide

Tomàs Gadea Alcaide

Investigador/a de Suport a la Recerca

Encaminament Global d’Alta Predictibilitat durant el Floorplanning de Xips Complexos

Antoni Pech Alberich

Antoni Pech Alberich

Investigador/a de Suport a la Recerca

Tècniques d’Optimització Matemàtica per al Floorplanning Jeràrquic de Xips Complexos

Yilihamujiang Yimamu

Yilihamujiang Yimamu

Investigador/a Predoctoral

Optimització de l’Entrenament de Càrregues de Treball d’IA Distribuïdes en Sistemes de Computació Multi-node.

Xavier Querol Bassols

Xavier Querol Bassols

Investigador/a de Suport a la Recerca

Desenvolupament d’una Eina Gràfica Interactiva per a l’Optimització i Edició de Floorplanning en Disseny de Xips

Nuria Elizondo Cereza

Nuria Elizondo Cereza

Investigador/a de Suport a la Recerca

Optimització de l’Entrenament de Càrregues de Treball d’IA Distribuïdes en Sistemes de Computació Multi-node

Mohammad Nasser

Mohammad Nasser

Investigador/a Predoctoral

Desenvolupament d’Eines d’Optimització Matemàtica i Heurístiques per al Floorplanning de Xips

Guillem Pastor Rué

Guillem Pastor Rué

Investigador/a de Suport a la Recerca

Sidecar Project

Despertar vocacions científiques i tecnològiques a les escoles i instituts

Últimes notícies

Llegiu les darreres novetats en recerca i les nostres activitats

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.