
Ámbito de aplicaciones y diseño automático
Se investigan y desarrollan formación y soluciones en torno al ecosistema de los semiconductores centrándose en aplicaciones y automatización del diseño con estudio de nuevas arquitecturas y circuitos para comunicaciones en serie y optimización de la planificación física, puesto y enrutamiento de circuitos mediante técnicas algorítmicas eficientes en sistemas de gran complejidad
Investigaciones en curso
Algoritmos jerárquicos de optimización de floorplanning para arquitecturas de Sistemas en Chip
Bernat Ibañez
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Circuito de transmisión de datos serie de alta velocidad para sensores de imagen
Enrique Barajas Ojeda
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Circuito de transmisión de datos serie de alta velocidad para sensores de imagen
Alberto López Gassó
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Desarrollo de Herramientas de Optimización Matemática y Heurísticas para el Floorplanning de Chips
Guillem Pastor Rué
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Desarrollo de una Herramienta Gráfica Interactiva para la Optimización y Edición de Floorplanning en Diseño de Chips
Nuria Elizondo Cereza
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Diseño de los Subsistemas Digitales a Nivel de Chip para Sensores de Imagen de Apilamiento Híbrido
Néstor Tuneu Arroyo
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Diseño de los Subsistemas Digitales a Nivel de Chip para un-Sensor de Imagen Hybrid- Stacked
Andreu Llompart Roca
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Diseño e implementación de circuitos de gestión de energía para sistemas de caracterización de sensores de imagen basados en puntos cuánticos
Alen Garalyan
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Enrutamiento Global de Alta Predictibilidad durante el Floorplanning de Chips Complejos
Antoni Pech Alberich
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Marco de Recomendación Basado en Simulación para el Entrenamiento Escazable de IA Distribuida
Tomàs Gadea Alcaide
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Optimización del entrenamiento de carga de trabajo de IA distribuida en sistemas informáticos multinodo
Sergi Tomàs Martínez
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Optimización del Entrenamiento de Cargas de Trabajo de IA Distribuidas en Sistemas de Computación Multi-nodo
Mohammad Nasser
Investigador/a Predoctoral
Optimización del Entrenamiento de Cargas de Trabajo de IA Distribuidas en Sistemas de Computación Multi-nodo.
Xavier Querol Bassols
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Sistemas basados en FPGA para cámaras multisensor
Judit Ubach Badía
Investigador/a de Apoyo a la Investigación
Técnicas de Optimización Matemática para el Floorplanning Jerárquico de Chips Complejos
Yilihamujiang Yimamu
Investigador/a Predoctoral






