Talento

Investigadores

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Aditya Jagadeesh Malla

Doctor en Fotónica

Emma Tarancón Estrada

Estudiante del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos / Investigadora de Apoyo a la Investigación

Felipe Esteban Olivares Zamora

Doctorado en Física

Karla Scanda Raymundo Silva

Doctoranda en Tecnología Avanzada

Irina Selin Lorenzo

Máster y Grado en Ingeniería Electrónica

Judit Ubach Badía

Estudiante Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación

Enrique Barajas Ojeda

Doctorado en Ingeniería Electrónico

Andreu Llompart Roca

Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática

Alen Garalyan

Grado en Ingeniería Electrónica y de Telecomunicación

Sergi Tomàs Martínez

Grado y Máster en Inteligencia Artificial

Tomàs Gadea Alcaide

Grado en Ingeniería y Ciencia de Datos

Bernat Ibañez

Grado en Matemáticas y Ciencia de la Computación

Antoni Pech Alberich

Grado en Matemáticas y Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Néstor Tuneu Arroyo

Grado en Ingeniería Industrial y Máster en Ingeniería Electrónica

Yilihamujiang Yimamu

Grado y Máster en Matemáticas, actualmente candidato a doctorado.

Manu Canals i Codina

Grado en Física y Máster en Ciencia y Tecnología Cuántica

Victor Rubio Jimenez

Grado en Matemáticas y Física

Andreu Vega Casanovas

Grado en Matemáticas y Física

Dídac Llobet Muñoz

Grado en Ingeniería Electrónica y de Telecomunicación

Víctor Torres Collantes

Doble Grado en Ingeniería Mecánica e Ingeniería Electrónica Industrial y Automática y Máster en Ingeniería Electrónica

Arnau Larre Alos

Grado y Máster en Ingeniería Electrónica

Miquel Torner Viñals

Grado en Ingeniería Informática

Ivan Verdaguer Zafrilla

Grado en Física y cursando el Máster en Fotónica

Vasabhaktula Lokananda Hari Babu

Grado en Ingeniería Eléctrica y Máster en Computación de Alto Rendimiento

A.Joshua Castro Sisniegas

Grado en Ingeniería de Telecomunicación y Máster en Ingeniería Electrónica

Xavier Querol Bassols

Grado en Ingeniería de Datos y Máster en Inteligencia Artificial

Nuria Elizondo Cereza

Estudiante del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Mohammad Nasser

Grado en Ingeniería Informática y Máster en Arquitectura de Computadores, actualmente candidato a doctorado

Guillem Pastor Rué

Estudiante de grado de Ciencia e Ingeniería de Datos

Oscar Ricardo Mejia Parra

Grado en Física y Máster en Física (especialización en sistemas complejos)

Margarida Facão

Doctora en Matemáticas Aplicadas

Alberto López Gassó

Doctor en Microelectrónica con formación en Ingeniería Industrial

Pau Estarlich Gil

Grado en Ingeniería de Telecomunicación y Máster en Ingeniería Electrónica, actualmente candidato a doctorado

Maria Escolà Gallinat

Grado en Ingeniería Física y Máster en Ingeniería Física

Juan de Dios Castillo Machicado

Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones (especialidad en Electrónica) y Máster en Micro y Nanotecnología

Pietro Giacomo Viganò

Grado en Física y Máster en Ingeniería Cuántica

Abel Juárez Padilla

Grado en Física y Máster en Fotónica

Eduard Llorens Balada

Doctor en Hilos Óxidos Metálicos, con Grado en Ingeniería de Materiales y Máster en Ciencia de Materiales

Quim Aguado Puig

Grado en Ingeniería Informática con Máster en Computación de Alto Rendimiento

Oscar Lostes Cazorla

Grado en Ingeniería Informática e Ingeniería Electrónica de Telecomunicación con Máster en Tecnologías Avanzadas de Telecomunicación

Ferran Llorà Nieto

Estudiante de Grado en Ingeniería Informática

Eric Santigosa

Estudiante de Grado en Ingeniería Informática

Álvaro Lucas Barceló

Estudiante Doble grado en Biotecnología e Ingeniería Informática

Alejandro Alonso Marín

Grado en Ingeniería Informática con Máster en Computación de Alto Rendimiento

Albert Jiménez Blanco

Grado en Matemáticas y Máster en Investigación e Innovación en Ciencia e Ingeniería Computacional

João Pedro de Sousa Gouveia dos Anjos

Máster Integrado en Ingeniería de Micro y Nanotecnología

Supervisores

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Especialización:

Diseño VLSI, test y fiabilidad de circuitos integrados Estrategias de computación emergentes avanzadas y memristores Circuitos neuromórficos y computación reversible

Profesor Emérito de la Universidad Politécnica de Cataluña. Su investigación se centra en el diseño de circuitos integrados, sistemas VLSI y arquitecturas de computadores, con especial atención a la eficiencia energética. Actualmente trabaja en computación no convencional, como la neuromórfica, en memoria y reversible.

Reto:

Investigar alternativas prometedoras a los sistemas basados en CMOS convencionales, tales como la computación neuromórfica, la computación en memoria, los dispositivos memristivos y la computación reversible
Desarrollar la convergencia de nuevos dispositivos, arquitecturas innovadoras y nuevos modelos computacionales
Superar las limitaciones físicas y energéticas de las tecnologías de procesamiento de la información actuales

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Especialización:

Láseres de semiconductores Sistemas complejos Técnicas de análisis de series temporales no lineales

Catedrática de Física en la Universidad Politécnica de Cataluña. Su investigación se centra en la fotónica, los sistemas complejos y el análisis de datos. Es fellow de OPTICA y editora temática de la revista Optics Letters.

Reto:

Comprender mejor la dinámica no lineal de los láseres de semiconductores ensamblados ópticamente
Explorar el uso de la dinámica no lineal de los láseres para el procesamiento de información neuroinspirado basado en impulsos (spikes)

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Especialización:

Dispositivos semiconductores Fotovoltaica Energía renovable

Profesor de la Universidad Politécnica de Cataluña. Su investigación se centra en la innovación en tecnología fotovoltaica, la integración de la energía solar y la generación de combustibles solares. Ha coautorizado a más de 150 artículos científicos de alto impacto.

Reto:

Innovación en la tecnología de celdas solares
Fotovoltaica integrada ubicua
Generación de combustibles solares

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Especialización:

Guías de onda anisótropas Estados ligados en el continuo (BICs) Ondas de superficie

Catedrático en la UPC en Campos Electromagnéticos y Láser. Investigador en fenómenos exóticos de guías de onda fotónicas. Jefe de relaciones académicas en el ICFO

Reto:

Demostrar los BICs en circuitos fotónicos integrados
Controlar la propagación en guías de onda utilizando las propiedades no hermíticas de la luz
Nuevos dispositivos fotónicos basados en materiales anisótropos

Colaboración con:

Especialización:

Front-ends analógicos CMOS Comunicaciones de alta velocidad Variabilidad y envejecimiento

Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Electrónica de la UPC, especializado en el ámbito del diseño microelectrónico para señales analógicas, señales mixtas y radiofrecuencia (RF).

Reto:

Diseño de frontends analógicos para sensores de radiación con un rango dinámico elevado
Técnicas para monitorizar y compensar los efectos de la variabilidad temporal en circuitos de RF, basadas en sensores de temperatura
Diseño de transceptores SerDes eficientes y de alta velocidad

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Especialización:

Circuitos integrado Diseño físico Computación de alto rendimiento (High Performance Computing)

Profesor de la UPC e investigador asociado en el BSC, donde lidera el equipo de Síntesis de Circuitos Integrados (CI) y Diseño Físico. Miembro senior del IEEE, su investigación se centra en el diseño de circuitos integrados de bajo consumo y robustos

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Especialización:

Celdas solares fotovoltaicas Contactos selectivos para portadores de carga Generación de hidrógeno verde

Profesor lector en la UPC e investigador especializado en dispositivos fotovoltaicos, contactos selectivos y tecnología de silicio, con interés en las tecnologías de generación de hidrógeno verde.

Reto:

Desarrollar y optimizar nuevos contactos selectivos y capas activas para dispositivos de energía renovable de próxima generación, incluyendo celdas solares semitransparentes y en tándem
Integrar soluciones fotovoltaicas para avanzar en la generación de hidrógeno verde

Colaboración con:

Especialización:

Fabricación de dispositivos en sala blanca y procesamiento de películas delgadas Contactos selectivos y capas funcionales para celdas solares fotovoltaicas Dipolos de superficie sintonizables y capas nanoestructuradas para la generación de hidrógeno

Profesor de la Universidad Politécnica de Cataluña con más de treinta años de experiencia en la fabricación y caracterización de dispositivos semiconductores. Su investigación se centra en materiales para energía, especialmente en la mejora de la eficiencia de celdas solares y la producción de hidrógeno.

Reto:

Mejorar la eficiencia de las celdas solares mediante el diseño de contactos selectivos y óxidos conductores transparentes (TCOs)
Disminuir los sobrepotenciales de HER/OER en sistemas de producción de hidrógeno fotocatalíticos y fotoelectroquímicos

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Especialización:

Automatización del diseño electrónico (Electronic Design Automation) Optimización combinatoria (Combinatorial Optimization) Métodos formales (Formal Methods)

Catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica de Catalunya. Es Fellow del IEEE y miembro de la Academia Europaea.

Reto:

Automatización escalable del diseño de chips complejos
Modelos de computación eficientes energéticamente
Modelos matemáticos explicables para la optimización combinatoria

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Especialización:

VLSI Redes neuronales de impulsos (Spiking neural networks) Bajo consumo (Low-power)

Profesor e investigador especializado en la implementación de redes neuronales de impulsos (spiking), microelectrónica, diseño VLSI y circuitos integrados de ultra bajo consumo.

Reto:

Implementación de redes neuronales eficientes en consumo de energía
Diseño analógico VLSI de bajo consumo

Colaboración con:

Especialización:

Computación neuromórfica y bioinspirada en tiempo real Diseño de circuitos integrados de señal mixta y digitales Sensores integrados y captación de energía (energy harvesting)

Profesor de Ingeniería Electrónica de la UPC. Sus áreas de investigación incluyen el diseño VLSI de señal mixta, el diseño digital, la implementación en hardware y los modelos de sistemas neuromórficos, además de sistemas CMOS-MEMS y sensores integrados.

Reto:

Hardware de emulación de redes neuronales de impulsos (spiking) en tiempo real ya gran escala
Diseño analógico automatizado basado en especificaciones (spec-based)
Funcionamiento en bucle cerrado de redes neuronales biológicas y artificiales

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Especialización:

Sistemas de medida de ultra bajo ruido Instrumentación espacial y subsistemas de diagnóstico Instrumentación biomédica

Profesor agregado en la UPC y miembro de la junta del IEEC (Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña), especializado en sistemas de medida de ultra bajo ruido, instrumentación espacial y cargas útiles integradas.

Reto:

Diseñar instrumentación de ultra bajo ruido y subsistemas de diagnóstico para misiones espaciales de alta precisión
Avanzar en las aplicaciones de medida biomédica y facilitar la transferencia de tecnología mediante empresas derivadas (spin-offs) universitarias
Superar los límites de la miniaturización de la carga útil y la integración de sistemas para plataformas de satélites pequeños en el NewSpace

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Especialización:

Algoritmos de alto rendimiento y estructuras de datos Genómica computacional y bioinformática Aceleradores heterogéneos y diseño conjunto de algoritmos y arquitecturas

Profesor lector en la UPC e investigador en el BSC, especializado en algoritmos de alto rendimiento, genómica computacional, arquitecturas heterogéneas y diseño conjunto de algoritmos y arquitecturas

Reto:

Desarrollar algoritmos y estructuras de datos escalables para el análisis genómico en grandes poblaciones
Diseñar y evaluar aceleradores heterogéneos basados en GPUs, FPGAs, PIM, ASICs y extensiones RISC-V para cargas de trabajo de genómica
Integrar núcleos (kernels) acelerados en tuberías (pipelinas) de HPC escalables reduciendo el movimiento de datos, el tiempo de ejecución y el consumo de energía

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Especialización:

Aceleración de la inteligencia artificial (AI aceleration) Comunicación inalámbrica (Wireless communication) Arquitectura de computadores (Computer Architecture)

Profesor agregado interesado en superar los límites de las comunicaciones inalámbricas y la arquitectura de computadores con el objetivo de acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático (machine learning) a distintas escalas.

Reto:

Mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de la computación asociada al entrenamiento y la inferencia del aprendizaje automático
Desarrollar nuevas arquitecturas de computadores adaptadas a las capacidades del hardware disruptivo y emergente (computación en memoria, computación cuántica)
Superar los límites de las comunicaciones inalámbricas en velocidad, tamaño o eficiencia, y encontrar aplicaciones nuevas para este hardware inalámbrico innovador

Colaboración con:

Especialización:

Front-ends analógicos CMOS Variabilidad y envejecimiento Comunicaciones de alta velocidad

Profesor agregado del Departamento de Ingeniería Electrónica de la UPC, especializado en el área de diseño microelectrónico para señal analógica, señal mixta y radiofrecuencia (RF)

Reto:

Diseño de frontends analógicos para sensores de radiación con un rango dinámico elevado
Técnicas para monitorizar y compensar los efectos de la variabilidad temporal en circuitos de RF, basadas en sensores de temperatura
Diseño de transceptores SerDes eficientes y de alta velocidad

Margarida Facao

Càtedra Chip UPC & Monocrom

My experience at Càtedra CHIP UPC has been highly rewarding, both professionally and personally. After many years dedicated to teaching and academic research, joining a project with a stronger industrial focus gave me the opportunity to explore new perspectives while applying my expertise in modelling and algorithm development to real-world challenges. Working on semiconductor laser technologies significantly broadened my knowledge and provided valuable insights that will continue to inspire my future research.

Sergi Tomas Martinez

Qualcomm

La meva estada a la Càtedra CHIP ha estat una oportunitat immensa per aprendre de la mà de gent increïblement talentosa i de com es duu a terme la recerca conjuntament amb líders de la indústria. Durant aquest temps he treballat al projecte en col·laboració amb Qualcomm centrat en el modelatge i l'optimització de l'entrenament de models de llenguatge a gran escala (LLMs), on he pogut endinsar-me en la simulació de sistemes de còmput distribuït: des de la construcció de benchmarks de comunicació entre GPUs fins a la validació de pipelines de traces d'execució que alimenten eines de simulació com AstraSim. Ha estat una experiència enriquidora i me'n vaig amb una mirada renovada sobre el meu futur com a investigador i amb tots els coneixements adquirits de tots aquells que m'han acompanyat. Moltes gràcies!

Victor Torres Collantes

Càtedra Chip UPC

Colaborar con la Cátedra Chip me ha permitido investigar en el diseño de modelos para la síntesis automática de varias topologías de Amplificadores Operacionales de Transconductancia (OTAs). He tenido la oportunidad de profundizar en el análisis en pequeña señal de circuitos analógicos, así como de entender de qué parámetros dependen las especificaciones de éstos, y cómo modificarlos de forma independiente, sin que el resto varíen de forma significativa, para poder cumplir con los diferentes requisitos de diseño. Esta experiencia ha mejorado mis habilidades como investigador, mejorando mis conocimientos de diseño y análisis analógico.

Ecosistema

Conexiones estratégicas y colaboración en el marco del PERTE CHIP del Plan de Recuperación, una iniciativa para impulsar la investigación, la innovación y la capacidad industrial en microchips y semiconductores.